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CCAI 0.3.0

先下载基础包,需要 GPU 时再加运行时。

CPU 基础包包含程序、模型和 CPU 推理依赖。CUDA Runtime Pack 独立分发,由用户手动解压到程序根目录,CCAI 不会自动联网下载。

CPU 基础包

推荐先安装
CPU 基础包Windows x64

包含运行程序、模型和 CPU 推理依赖,解压即用。

大小
30.0 MB
文件
ccnvr-ai-windows-amd64-stage3-cpu-minimal.zip
下载
SHA-25663b297307c45d593bab50503d91c87f254c6c46a628fc5f459922cfd0380c181
CPU 基础包Linux x64

适用于 glibc 2.31+ 的 Linux 系统,包含运行库与模型。

大小
63.4 MB
文件
ccnvr-ai-linux-amd64-stage3-cpu.tar.xz
下载
SHA-256d4744607e57c6fe51eeae26b9f482eae45e99d678982f36daa0f7ba8503c83b7

NVIDIA CUDA Runtime Pack

可选 · 文件较大
CUDA Runtime PackWindows x64

CUDA 12.9 + cuDNN 9 运行库,解压到 CCAI 根目录。

大小
1.72 GB
文件
ccnvr-ai-cuda-runtime-windows-amd64-cu12.9-cudnn9.zip
下载
SHA-256df286bfdce7cc19acd9ea743293d5d78385785270d60249eb8dcf75048ca9a13
CUDA Runtime PackLinux x64

CUDA 12.9 + cuDNN 9 运行库,与 Linux CPU 包配套。

大小
1.86 GB
文件
ccnvr-ai-cuda-runtime-linux-amd64-cu12.9-cudnn9.tar.gz
下载
SHA-256059477e29b1dd6c6802b2390d3820cf886e7e805261904bbd56799cdcc7be58c

放置位置

CPU 基础包与 Runtime Pack 都解压到同一个 CCAI 程序根目录。合并后应存在bin/、lib/ 和 models/。

先验签再运行

每个包都提供 SHA-256。解压和部署前可先校验下载完整性, 生产环境建议在隔离网络中完成解压。

如果希望直接获得通道管理、录像、告警和回放能力,可以安装已经集成 CCAI 的 CCNVR。

了解 CCNVR 与 CCAI 的组合方式